Annotation: The result includes a method for building an IoT network to integrate IoT data into a BIM data model. It includes a description of a proprietary classification system based on which abstract IoT system designs can be performed. The goal of the proprietary classification system is to enable efficient building of IoT sensor networks with respect to the needs and purpose of individual objects and users, and then to implement these designs in practice. The classified sensor data is converted by the convertor into CCI classification (used for BIM). The result also includes performing interpolation tests to optimize the amount and placement of sensors in the room and subsequently in the building. Ověřená technologie obsahuje způsob budování IoT sítě pro integraci dat z IoT do datového modelu BIM. Obsahuje popis proprietárního klasifikačního systému na jehož základě lze provádět abstraktní návrhy IoT systému. Cílem proprietární klasifikace je umožnit efektivně budovat sítě IoT čidel s ohledem na potřeby a určení jednotlivých objektů a uživatelů a tyto návrhy následně v praxi realizovat. Klasifikovaná data o čidlech jsou převodníkem převáděny na klasifikaci CCI (používanou pro BIM). Součástí výsledku je také provádění interpolačních testů za účelem optimalizace množství a rozmístění čidel v místnosti a následně v budově.

Citation: DROZDA, Jiří, Jiří LECHNER, Adam DLESK, Petr DOUBRAVA, Zdenek HOFFMANN, Pavel HOLUBEC, Marek KNĚZŮ, Karel VACH a Karel VACH. Ověřená technologie pro software – modulární blok IoT pro digitální dvojče stavby. Zdiby: Výzkumný ústav geodetický, topografický a kartografický, v.v.i., 2023. Ověřená technologie.

Publication type: ověřená technologie pro software

The record appears in these collections:
Focus on VÚGTK > Researchers > Jiří Lechner
Focus on VÚGTK > VÚGTK Departments > ODIS
Focus on VÚGTK > Researchers > Jiří Drozda
Documents of VÚGTK > Grey literature VÚGTK
Focus on VÚGTK > RIV
Peer-reviewed articles
Annotations